Existe un fenómeno curioso en los laboratorios de todo el mundo: hay científicos que, sin explicación clara, logran resultados exitosos una y otra vez, mientras que otros colegas, siguiendo aparentemente el mismo protocolo, no consiguen replicar esos hallazgos. A este talento casi inexplicable se le conoce coloquialmente como tener «manos mágicas» en el laboratorio.
El problema no es menor: la ciencia depende de que los experimentos puedan repetirse y confirmarse por distintos equipos de investigación. Cuando esto no sucede, se genera lo que se conoce como la «crisis de replicabilidad», un tema que ha preocupado a la comunidad científica en años recientes, especialmente en campos como biología y psicología.
Ahora, según reporta el diario The New York Times, un grupo de investigadores está usando inteligencia artificial para tratar de resolver este misterio. La idea es simple pero ambiciosa: entrenar un modelo de IA para que observe con detalle cada movimiento, gesto y decisión que toman los científicos más hábiles mientras realizan sus experimentos. Muchas veces, estos investigadores ni siquiera son conscientes de los pequeños ajustes o técnicas que aplican de manera casi automática, producto de la experiencia acumulada.
Si la tecnología logra identificar esos patrones invisibles al ojo humano, podría ayudar a estandarizar procedimientos y mejorar la confiabilidad de la investigación científica en general.
Para conocer más detalles sobre este proyecto y cómo funciona, te invitamos a leer la nota completa en The New York Times.
Imagen: Argonne National Laboratory, BY-NC-SA 2.0 (vía Openverse).